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輸送帶缺陷識(shí)別面臨的問(wèn)題作者：中澳橡膠    發(fā)布時(shí)間：2015-05-07    點(diǎn)擊次數(shù)：

    帶式輸送機(jī)在工礦企業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)中具有廣泛應(yīng)用，近年來(lái)，帶式輸送機(jī)向長(zhǎng)距離、高速度、大運(yùn)量方向發(fā)展”。在實(shí)際生產(chǎn)中，鋼芯輸送帶容易產(chǎn)生斷繩、疲勞和接頭位移等缺陷，導(dǎo)致輸送帶斷裂，輸送帶斷裂后果非常嚴(yán)重，甚至造成人員傷亡。缺陷識(shí)別對(duì)鋼芯輸送帶安全運(yùn)行具有重要作用。然而，其缺陷信號(hào)特征比較復(fù)雜，特征提取結(jié)果對(duì)缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率和速度影響較大。因此，研究一種缺陷特征約簡(jiǎn)算法，獲得反應(yīng)缺陷的本質(zhì)特征向量，提高缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率和速度。粗糙集(roughsets)理論能有效地對(duì)完備和不完備信息進(jìn)行特征約簡(jiǎn)，在故障診斷、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等方面獲得了成功應(yīng)用，并受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，目前成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。粗糙集理論在模式識(shí)別領(lǐng)域也具有廣泛應(yīng)用，粗糙集理論能在確保分類(lèi)正確率的條件下，提取數(shù)據(jù)集的本質(zhì)特征。ChenHuiling運(yùn)用粗糙集理論作為特征約簡(jiǎn)工具，有效地去除了數(shù)據(jù)中冗余特征，提高了支持向量機(jī)分類(lèi)精度和速度-，。粗糙集理論模型主要有Pawlak經(jīng)典粗糙集模型、模糊粗糙集模型、基于容差關(guān)系粗糙集模型和鄰域粗糙集模型�；�于容差關(guān)系粗糙集模型和鄰域粗糙集模型是目前粗糙集理論研究熱點(diǎn)，因?yàn)镻awlak經(jīng)典粗糙集模型和模糊粗糙集模型需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化才能進(jìn)行約簡(jiǎn)，離散化過(guò)程中會(huì)導(dǎo)致信息丟失，而基于容差關(guān)系粗糙集模型和鄰域粗糙集模型可直接對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)，消除了離散化過(guò)程帶來(lái)的信息丟失問(wèn)題。然而，基于容差關(guān)系粗糙集模型需要信息系統(tǒng)中的屬性值的概率分布情況等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，而鄰域粗糙集模型不需要信息系統(tǒng)中概率分布等知識(shí)，可以直接對(duì)輸送帶缺陷電磁信號(hào)連續(xù)屬性特征進(jìn)行約簡(jiǎn)。目前，對(duì)鄰域粗糙集研究主要集中在屬性重要度計(jì)算方法的改進(jìn)和約簡(jiǎn)算法的改進(jìn)。在鄰域粗糙集中，鄰域大小的確定非常重要。目前鄰域粗糙集研究中，通常是根據(jù)實(shí)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)所有的屬性設(shè)定同一鄰域值。由于實(shí)際中各屬性的數(shù)據(jù)往往存在較大差異，鄰域粗糙集為不同屬性設(shè)定同一鄰域值，鄰域值選擇不好會(huì)導(dǎo)致屬性約簡(jiǎn)效果不好。因此，本文提出一種基于屬性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的改進(jìn)鄰域粗糙集特征約簡(jiǎn)算法，該方法根據(jù)不同屬性標(biāo)準(zhǔn)差為不同屬性設(shè)定不同鄰域值，從而解決原鄰域粗糙集難以為不同屬性選擇最佳鄰域值的難題。

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